Překonání tří překážek při analýze procesních dat, včetně příkladu

Díky softwaru pro pokročilou analytiku mohou průmyslové organizace snadno shromažďovat data z mnoha zdrojů, automatizovat jejich přípravu pro analýzu a modelování a poskytnout procesním expertům více času na studium poznatků a na optimalizaci.

Obrázek 1: Průzkum společnosti CrowdFlower ukázal, že datoví vědci a další provozní pracovníci tráví neúměrné množství času přípravou dat k analýze. Obrázky poskytla společnost Seeq.

Průmyslový internet věcí (IIoT) a nástup technologií umělé inteligence a strojového učení (AI/ML) v rámci Průmyslu 4.0 masivně znásobily množství a složitost dat a nabouraly zažité zvyklosti při shromažďování a analýze dat.

Po celá desetiletí se v…